https://rfpt.sfpt.fr/index.php/RFPT/issue/feedRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection2026-06-17T00:00:00+00:00Mehdi Daakirrfpt@sfpt.frOpen Journal Systems<p>La RFPT est une revue scientifique <strong>open-acess</strong> spécialisée en Photogrammétrie et Télédétection.</p> <p>Rédacteur en Chef : Mehdi Daakir (08/2025 - à present)<br />Indexée dans : CrossRef, <a href="https://v2.sherpa.ac.uk/id/publication/39617">Sherpa/Romeo</a>, <a href="https://doaj.org/toc/2426-3974">DOAJ</a>, <a href="https://www.scopus.com/sourceid/144988">Scopus</a></p>https://rfpt.sfpt.fr/index.php/RFPT/article/view/737ANALYSE SPATIO-TEMPORELLE DE L’OCCUPATION DU SOL PAR TELEDETECTION DANS UNE ZONE HUMIDE SAHELIENNE : CAS DU LAC FITRI (TCHAD), 2002-20222026-03-17T09:14:24+00:00Angeline Kemsol Nagorngarakemsol@gmail.comChristine Raimondchristine.raimond@cnrs.frDjim-assal Datoloumdjimasdatoloum@gmail.comTashi Yalikunyalikun.tashi@cnrs.fr<p align="justify">Le lac Fitri, situé au cœur du Tchad, fait partie des zones humides d’attraction, suite aux crises climatiques et sécuritaires qu’ont traversées les pays sahéliens. Cette étude a été initiée pour évaluer la dynamique de l’occupation du sol sur 20 ans allant de 2002 à 2022 en utilisant les images satellitaires Landsat et Sentinel-2. La complexité du milieu a conduit à l’utilisation de la classification dirigée par Maximum de Vraisemblance suivie de la digitalisation pour extraire les zones de cultures de décrue en se servant des points GPS relevés sur le terrain. Le choix de cette méthode garantit la restitution des éléments d’un milieu humide fragmenté où les différentes unités d’occupation du sol s’imbriquent fortement les unes dans les autres. En termes de dynamique, l'étude révèle que l'environnement naturel a subi une dégradation plus importante en sept ans, entre 2015 et 2022, qu'en treize ans, entre 2002 et 2015. La forêt a enregistré un taux annuel moyen d'expansion spatiale de -8,79 %. Parallèlement, les surfaces cultivées et les plans d'eau ont progressé de manière constante au cours des vingt années considérées. Les taux annuels moyens sont de 3 % pour les cultures de décrue, de 0,88 % pour les cultures pluviales et de 0,91 % pour les plans d'eau. Ces résultats révèlent un milieu naturel dégradé estimé à 34% mais des zones de cultures et plans d’eau en augmentation respective de 27% et 211% sur les 20 années considérées.</p>2026-07-08T00:00:00+00:00(c) Tous droits réservés Angeline Kemsol Nagorngar, Christine Raimond, Djim-assal Datoloum, Tashi Yalikun 2026https://rfpt.sfpt.fr/index.php/RFPT/article/view/747Un APPORT DES ARCHIVES SPOT WORLD HERITAGE À L’ESTIMATION DES TENDANCES DE PRODUCTIVITÉ DES PRAIRIES DE MONTAGNE2026-02-17T04:59:55+00:00Pierre-Alexis Herraultpierre-alexis.herrault@live-cnrs.unistra.frJavier Tamayojavier.tamayo@live-cnrs.unistra.frDamien Ertlendamien.ertlen@live-cnrs.unistra.fr<p>Le suivi à long terme de la productivité des prairies de montagne est crucial pour comprendre les réponses de ces écosystèmes au réchauffement climatique. Bien que les archives Landsat soient la référence pour ces analyses, leur fréquence temporelle (16 jours) et la couverture nuageuse fréquente limitent la capture du maximum annuel de NDVI (NDVImax). Cette étude quantifie l’apport des archives SPOT World Heritage (SWH) pour densifier les séries temporelles sur les prairies de montagne des Hautes Vosges (1985-2015). À l’aide d’une modélisation additive généralisée (GAM) sur 927 575 observations, nous démontrons que les différences d’estimations du pic de productivité (NDVImax) sont piloté par le timing temporel de SPOT (∆DOY), permettant de corriger les sous-estimations systématiques de Landsat. Si la cohérence globale entre les deux stratégies est forte (R2 = 0, 83), l’ajout de SPOT modifie la significativité statistique des tendances pour 8 % des pixels, particulièrement dans les zones à dynamique rapide. Ces résultats soulignent l’importance des archives historiques pour stabiliser les diagnostics climatiques en zone de montagne et appellent à une généralisation des produits corrigés pour limiter les biais de calibration.</p>2026-08-18T00:00:00+00:00(c) Tous droits réservés Pierre-Alexis Herrault, Javier Tamayo, Damien Ertlen 2026