https://rfpt.sfpt.fr/index.php/RFPT <p>La RFPT est une revue scientifique <strong>open-acess</strong> spécialisée en Photogrammétrie et Télédétection.</p> <p>Rédacteur en Chef : Mehdi Daakir (08/2025 - à present)<br />Indexée dans : CrossRef, <a href="https://v2.sherpa.ac.uk/id/publication/39617">Sherpa/Romeo</a>, <a href="https://doaj.org/toc/2426-3974">DOAJ</a>, <a href="https://www.scopus.com/sourceid/144988">Scopus</a></p> Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection fr-CA Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection 1768-9791 <div class="tabs-panel is-active"> <p>Les auteurs conservent les droits d'auteur et accordent à la revue le droit de première publication de l'œuvre sous une licence <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0</a> qui permet à d'autres de partager l'œuvre avec une reconnaissance de la paternité de l'œuvre et de sa publication initiale dans cette revue.</p> </div> https://rfpt.sfpt.fr/index.php/RFPT/article/view/733 <p>Plusieurs modèles d’apprentissages profonds, comme le Frame Field Learning, ont été développés récemment pour détecter<br />les contours de bâtiments sur images aériennes. Cependant, ils ne sont pas capables de fournir une estimation de la<br />hauteur des bâtiments. De plus, de part le dévers, il peut exister un décalage en planimétrie entre la position détectée sur<br />l’orthophoto et la position réelle. Par ailleurs, l’IGN dispose d’images orientées qui sont les images acquises par avion et<br />dont leur vocation première est la production de la BD ORTHO®. L’intérêt de ces images est de voir chaque bâtiment<br />en plusieurs fois depuis des points de vue différents, permettant ainsi des reconstructions 3D. Nous proposons ici un<br />algorithme qui, en utilisant des inférences du Frame Field Learning sur ces images orientées, reconstitue les bords de<br />bâtiments en trois dimensions. Le code est disponible sur https://github.com/IGNF/Samon_gouttieres</p> Célestin Huet (c) Tous droits réservés Célestin Huet 2026 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2026-02-17 2026-02-17 228 1 10.52638/rfpt.2026.733