Imagerie Hyperspectrale Et Zones Urbaines: Résultats Du Projet HYEP

Auteurs-es

  • Christiane WEBER IRSTEA https://orcid.org/0000-0002-5384-5889
  • Xavier BRIOTTET ONERA
  • Thomas HOUET Université de Rennes 2
  • Sébastien GADAL Université de la Côte d'Azur
  • Rahim AGUEJDAD TETIS, CNRS
  • Yannick DEVILLE IRAP, Université de Toulouse
  • Mauro DALLA-MURA GIPSA-Lab , Institut Polytechnique de Grenoble
  • Clément MALLET IGN
  • Arnaud LE BRIS IGN
  • Moussa KAROUI Agence Spatiale Algérienne - IRAP Toulouse
  • Fatima BENHALOUCHE IRAP, Observatoire Midi-Pyrénées, Université de Toulouse
  • Khelifa DJERRIRI Agence Spatiale Algérienne
  • Sophie FABRE ONERA
  • Jocelyn AVAL ONERA, Université fédérale de Toulouse

DOI :

https://doi.org/10.52638/rfpt.2022.589

Mots-clés :

Image Hyperspectrale, Toulouse, surfaces imperméables, végétation, panneaux photovoltaïques, fusion, classification

Résumé

Le projet HYEP (ANR HYEP 14-CE22-0016-01 HYperspectral imagery for Environmental urban Planning - Programme Mobilité et systèmes urbains - 2014) a permis de confirmer l’intérêt d’une approche globale du milieu urbain par télédétection et notamment en utilisant l’imagerie hyperspectrale (IH). L’intérêt des images hyperspectrales réside dans la gamme d’informations fournies sur des longueurs d’onde de 0,4 à 4 μm ; elles fournissent ainsi un accès aux grandeurs spectrales d'intérêt et aux paramètres chimiques ou biophysiques de la surface. HYEP avait pour objectif de préciser ceci et de proposer un panel de méthodes et de traitements en tenant compte des caractéristiques des autres capteurs existants afin d’en comparer les performances. Les développements réalisés ont été appliqués et évalués sur des images aéroportées hyperspectrales acquises sur Toulouse (France) et Kaunas (Lituania), utilisées également pour synthétiser des systèmes spatiaux : Sentinel-2, Hypxim/Biodiversity et Pleiades. Parmi les verrous identifiés, ceux liés à l'amélioration des capacités spatiales des capteurs et aux changements d’échelle spatiale ont été en partie levés par des approches de fusion, qui se sont avérées concluantes. Des méthodes d’extraction, de fusion ou de classification ont été appliquées à différentes résolutions spatiales afin de qualifier les gains et la complémentarité de l’IH par rapport à d’autres capteurs. Ces évaluations ont ainsi porté sur des « objets » d’intérêt pour les gestionnaires et aménageurs du milieu urbain : les surfaces imperméables, la végétation ou encore la détection de panneaux solaires.

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Publié-e

2022-12-22

Comment citer

WEBER, C., BRIOTTET, X., HOUET, T., GADAL, S., AGUEJDAD, R., DEVILLE, Y., DALLA-MURA, M., MALLET, C., LE BRIS, A., KAROUI, M., BENHALOUCHE, F., DJERRIRI, K., FABRE, S., & AVAL, J. (2022). Imagerie Hyperspectrale Et Zones Urbaines: Résultats Du Projet HYEP. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 224(1), 75–92. https://doi.org/10.52638/rfpt.2022.589

Numéro

Rubrique

Numéro Spécial Imagerie Hyperspectrale

Catégories

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