Reconstruction automatique de contours de toits en 3D à l’aide du Frame Field Learning

Résumé

Plusieurs modèles d’apprentissages profonds, comme le Frame Field Learning, ont été développés récemment pour détecter
les contours de bâtiments sur images aériennes. Cependant, ils ne sont pas capables de fournir une estimation de la
hauteur des bâtiments. De plus, de part le dévers, il peut exister un décalage en planimétrie entre la position détectée sur
l’orthophoto et la position réelle. Par ailleurs, l’IGN dispose d’images orientées qui sont les images acquises par avion et
dont leur vocation première est la production de la BD ORTHO®. L’intérêt de ces images est de voir chaque bâtiment
en plusieurs fois depuis des points de vue différents, permettant ainsi des reconstructions 3D. Nous proposons ici un
algorithme qui, en utilisant des inférences du Frame Field Learning sur ces images orientées, reconstitue les bords de
bâtiments en trois dimensions. Le code est disponible sur https://github.com/IGNF/Samon_gouttieres