DEVELOPPEMENT DE PRODUITS 3D INNOVANTS POUR LES BESOINS DU SECTEUR DE L'ASSURANCE EN CAS D’EVENEMENTS DE FORTS VENTS
DOI :
https://doi.org/10.52638/rfpt.2026.740Mots-clés :
Tempête, Évaluation des dégâts, Télédétection, Pléiades, Modèles Numériques de Surface, AssuranceRésumé
Les événements de forts vents comme les tempêtes, les orages, les tornades, les ouragans, etc. engendrent parfois des catastrophes sur le plan humain, mais aussi sur le plan matériel. Etant donné que ces événements peuvent se produire à n’importe quel endroit sur la planète, ce sujet représente de forts enjeux pour le secteur assurantiel. En effet, pouvoir évaluer de manière précise et rapide l’ampleur des dégâts causés par tous ces phénomènes climatiques constitue à l’heure actuelle un réel défi pour les acteurs de ce domaine. Dans ce contexte, les données satellitaires d’observation de la Terre représentent un vrai atout pour le développement de ce genre de solutions innovantes. Cependant la télédétection fait actuellement face à plusieurs verrous techniques pour cartographier l’impact de ces événements extrêmes. Parmi ceux-ci, la faible résolution temporelle et spatiale des données satellitaires est probablement le principal. En effet, les dégâts engendrés par ce genre de catastrophes étant bien souvent très localisés, l’utilisation d’images ayant une résolution spatiale de l’ordre du mètre est requise. Par ailleurs, l’impact de l’illumination, des zones d’ombre, du relief ou encore des nuages sur les images peut en affecter la qualité, et ainsi perturber la détection. L’objectif est de développer un nouveau service basé sur des produits innovants, permettant de cartographier les dégâts survenus après un événement de forts vents, en se basant sur l’exploitation de données 3D couvrant les zones impactées. Pour cela, des Modèles Numériques de Surface (MNS) sont générés à partir d’images satellitaires acquises avant et après l’événement, puis combinés afin de pouvoir mieux délimiter les zones ayant subi des dégâts. Grâce à cette technique et du fait de la nature des données utilisées, le produit développé permet de répondre au besoin de l’utilisateur en surmontant les verrous actuels.
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(c) Tous droits réservés Zoé Papirer, Henri Giraud, Danielle Alves Teixeira da Silva, Oscar Narvaez Luces, Hervé Tong, Emilie Bronner, Dimitri Lallement, Dawa Derksen 2026

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