Un modèle de prévision de rendement de la canne à sucre basé sur des images satellitaires SPOT : l'exemple de la Réunion
DOI :
https://doi.org/10.52638/rfpt.2012.84Résumé
Cet article présente une méthode de prévision de récolte de canne à sucre à partir d'images satellites à haute résolution spatiale Spot, adaptée à des zones de production de canne à sucre composées d'une multitude de petites parcelles. Cette étude est réalisée sur l'exemple de l'île de La Réunion. Elle est basée sur l'ajustement d'une relation empiriqueentre l'indice de végétation NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), mesuré au maximum de développement du couvert végétal, et le rendement en biomasse fraiche à la récolte. Le rendement est traduit en production à différentes échelles (centre de réception, bassin de production, sucrerie, à le entière) par produit avec la surface des parcelles. Le modèle est appliqué en mode relatif pour estimer les variations de production d'une année à l'autre. Les variations de production estimées, ajoutées à la production mesurée de l'année précédente, permettent d'estimer la production de l'année à venir. La précision des prévisions de récolte ainsi réalisée est évaluée à partir des résultats de récolte des
années 2008 et 2009. Les résultats sont très satisfaisants, avec une précision atteignant 6,6 % à l'échelle des centres de réception et 1,5 % à l'échelle de l'île entière. Ils démontrent l'intérêt économique et technique d'une telle méthode dans le cas de zones de production disposant de peu d'informations sur les conditions de culture de la canne (état végétatif de
nombreuses parcelles, météorologie contrastée).
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Publié-e
2014-04-22
Comment citer
Boyer, N., Todoroff, P., Paulin, L., & Bégué, A. (2014). Un modèle de prévision de rendement de la canne à sucre basé sur des images satellitaires SPOT : l’exemple de la Réunion. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, (197), 76–85. https://doi.org/10.52638/rfpt.2012.84
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Articles
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(c) Tous droits réservés Nathalie Boyer, Pierre Todoroff, Louis Paulin, Agnès Bégué 2022
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