Télédétection des éléments semi-naturels : utilisation des données Pléiades pour la détection des haies

Authors

  • Mathieu Fauvel Université de Toulouse, INP-ENSAT, UMR 1201 DYNAFOR, France
  • Carole Planque Université de Toulouse, INP-ENSAT, UMR 1201 DYNAFOR, France
  • David Sheeren Université de Toulouse, INP-ENSAT, UMR 1201 DYNAFOR, France
  • Mauro Dalla Mura Grenoble INP, GIPSA-lab

DOI:

https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.101

Keywords:

Pléiades, haies, détection, orientation locale.

Abstract

La détection des haies à partir d'images Pléiades est abordée dans cet article. Un système de détection en deux étapes est
proposé. Il est basé sur l'utilisation conjointe de l'information spatiale et de l'information spectrale. Tout d'abord, les
éléments ligneux sont détectés en utilisant l'information spectrale. Puis, l'orientation locale de chaque pixel est calculée
à l'aide de filtres directionnels. Les expériences menées sur une image multispectrale Pléiades acquise en septembre
2013 montrent une bonne performance de l'approche proposée (> 90% de pixels bien classés) et permet d'envisager une
détection du réseau de haies sur de grandes étendues.

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Published

2014-09-08

How to Cite

Fauvel, M., Planque, C., Sheeren, D., & Dalla Mura, M. (2014). Télédétection des éléments semi-naturels : utilisation des données Pléiades pour la détection des haies. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, (208), 111–116. https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.101

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