Quantification et cartographie de la structure forestière à partir de la texture des images Pléiades

Authors

  • Benoît Beguet ENSEGID/Université de Bordeaux, laboratoire G&E (EA 4592), Pessac
  • Nesrine Chehata ENSEGID/Université de Bordeaux, laboratoire G&E (EA 4592), Pessac
  • Samia Boukir ENSEGID/Université de Bordeaux, laboratoire G&E (EA 4592), Pessac
  • Dominique Guyon INRA, UMR1391 ISPA, Villenave d'Ornon

DOI:

https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.126

Keywords:

Très Haute Résolution spatiale, Texture, Forêt

Abstract

Cette étude montre le potentiel de l'information texturale des images à très haute résolution spatiale Pléiades pour la quantification et la cartographie de la structure forestière des peuplements de pin maritime du sud-ouest de la France (massif landais). Une première étape montre qu'il est possible d'estimer, par régressions linéaires multiples, les variables de structure forestière (comme le diamètre des couronnes ou la hauteur des arbres) à partir d'un ensemble d'attributs de texture automatiquement sélectionnés parmi un grand nombre de paramétrages possibles. La classification de l'image est ensuite effectuée en utilisant l'algorithme des forêts aléatoires (RF) pour discriminer cinq classes de structure forestière avec une approche hiérarchique. L'importance de variable des RF est utilisée pour la sélection des attributs de texture. Les résultats montrent l'intérêt de l'automatisation du processus, et de l'utilisation conjointe des deux résolutions des images Pléiades (panchromatique et multispectral) pour dériver les attributs de texture les plus performants pour détecter de fines variations de structure forestière.

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Author Biographies

Benoît Beguet, ENSEGID/Université de Bordeaux, laboratoire G&E (EA 4592), Pessac

Doctorant

Nesrine Chehata, ENSEGID/Université de Bordeaux, laboratoire G&E (EA 4592), Pessac

Maître de Conférences

Samia Boukir, ENSEGID/Université de Bordeaux, laboratoire G&E (EA 4592), Pessac

Professur

Dominique Guyon, INRA, UMR1391 ISPA, Villenave d'Ornon

Ingénieur de Recherche

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Published

2014-09-05

How to Cite

Beguet, B., Chehata, N., Boukir, S., & Guyon, D. (2014). Quantification et cartographie de la structure forestière à partir de la texture des images Pléiades. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, (208), 83–88. https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.126

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