Détection de l'érosion dans un bassin versant agricole par comparaison d'images multidates acquises par drone

Abstract

L'émergence des drones comme outils de cartographie rapide, de par leur capacité à répondre à des besoins très
spécifiques, offre de nombreuses opportunités aux scientifiques. Par ailleurs, les récentes évolutions des techniques de
photogrammétrie et de vision par ordinateur permettent, à partir de prises de vues aériennes stéréoscopiques, de fournir
aux géomorphologues et aux hydrologues des données topographiques à haute résolution (Tarolli, 2014). En effet, les
algorithmes d'orientation externe (structure from motion en anglais, Snavely et al. (2008)) permettent la détermination
automatique de la position et de l'orientation des prises de vue d'une collection d'images se recouvrant. La corrélation
dense automatique permet ensuite, depuis un bloc d'images orientées, de modéliser finement le relief. L'utilisation en
géomorphologie de drones pour la modélisation du relief en est encore à ses premiers souffles, mais montre un potentiel
très intéressant. La précision des mesures photogrammétriques rivalise en effet avec les relevés LiDAR, pour un coût
d'acquisition significativement moins élevé. Cette recherche se focalise sur deux objectifs. Le premier est de déterminer
si la précision des mesures photogrammétriques issues d'images acquises avec un mini-drone permet la détection de
changement de relief très fin via la comparaison d'acquisitions multi-dates. Le deuxième objectif, plus spécifique, est de
déterminer la manière la plus optimale de paramétrer la compensation par faisceaux avec points d'appui au sein de la suite
photogrammétrique open-source MICMAC.