Approche de détermination de signature de texture - application à la classification de couverts forestiers d'image satellitaire à haute résolution

Authors

  • Wala Zaaboub Laboratoire d'Informatique Programmation Algorithmique et Heuristique, FST Campus Universitaire
  • Zouhour Ben Dhiaf Laboratoire d'Informatique Programmation Algorithmique et Heuristique, FST Campus Universitaire

DOI:

https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.209

Abstract

Cet article présente une approche d'identification de signature de texture pour la classification d'image satellite à haute résolution de scènes forestières. Nous cherchons la combinaison la plus adéquate d'attributs issus de mesures de texture. Cette combinaison d'attributs, qui forme notre signature, doit permettre la discrimination entre les différents types de textures présents dans l'image à classer. Nous améliorons notre signature par une étape de pondération des attributs. Le poids de chaque attribut traduit son degré de confiance. Nous terminons par une étape d'expérimentation consistant à appliquer notre signature combinée pondérée pour des fins de classification d'image satellite haute résolution de zones forestières.

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Published

2014-09-24

How to Cite

Zaaboub, W., & Ben Dhiaf, Z. (2014). Approche de détermination de signature de texture - application à la classification de couverts forestiers d’image satellitaire à haute résolution. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, (207), 45–58. https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.209

Issue

Section

Articles