Complétion d'image exploitant des données multispectrales

Abstract

Nous proposons d'explorer le potentiel de l'imagerie multispectrale appliquée à la complétion d'image, une thématique
classique de vision par ordinateur qui consiste à automatiquement remplacer une zone de l'image de manière plausible.
Pour ce faire, nous avons utilisé une caméra multispectrale de type snapshot mosaic permettant d'acquérir en temps
réel des images définies sous 16 canaux dans le spectre visible (475 à 650 nm). Nos premiers résultats indiquent que
l'extension des algorithmes de complétion par l'exploitation directe de la donnée multispectrale ne traduit pas d'amélioration
significative. Pour répondre à cette problématique, nous proposons une méthode dédiée qui repose sur une segmentation
préalable de la scène. La chaine algorithmique consiste à limiter la recherche des pixels de remplacement dans une
zone prédéfinie par la segmentation spectrale de la scène. La méthode complète repose sur des techniques standard
développées par la communauté de vision par ordinateur et d'imagerie hyperspectrale. Nous avons validé la méthode
proposée sur différentes scènes à l'aide d'une évaluation visuelle subjective basée sur 20 observateurs.