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ANALYSE DE LA DEFORESTATION DANS LA PERIPHERIE OUEST DE LA RESERVE DE BIOSPHERE DU DJA AU CAMEROUN, A PARTIR D'UNE SERIE MULTI-ANNUELLE D'IMAGES LANDSAT

Authors

  • Eric Wilson TEGNO NGUEKAM Institut de Recherche Agricole pour le Développement, Cameroun
  • Français
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DOI:

https://doi.org/10.52638/rfpt.2020.434

Abstract

Résumé

Dans cet article, il est question d’évaluer la déforestation dans la périphérie Ouest de la réserve de Biosphère du Dja à travers les techniques de Télédétection et de Système d’Information Géographique. Pour cela, 08 images Landsat de date différentes (2011 à 2018) ont été utilisées pour produire les cartes d’occupation du sol, à travers la méthode de classification supervisée et l’algorithme « maximum likelihood ». Les classes d’occupation de sol retenues pour cette classification sont : forêt dense, forêt dégradée, zone de culture, zone marécageuse, zone d’habitation, sol nu et eau. L’analyse des changements a été faite avec la technique de « change detection ». Les résultats de cette étude ont montré que la déforestation a été importante pendant la période d’étude (2011 – 2018). Les surfaces forestières se sont principalement transformées en zone de culture, marécage, forêt dégradée, sol nu. Le taux de déforestation observé est de 6,8% et dénote une importante baisse du couvert forestier dense. L’étude a montré des tendances de déforestation dans cette périphérie. Elle a permis d’observer que les zones tendancieuses sont concentrées principalement autour de certaines activités anthropiques présentes dans cette zone (la plantation agricole SUDCAM, le barrage de Mekin, les lieux habités).

Mots-clés : Déforestation, Changement climatique, forêt, tendances de déforestation, images satellites

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Published

2020-11-25 — Updated on 2020-11-26

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How to Cite

TEGNO NGUEKAM, E. W., Salomon C., Français, J., & Français, S. . (2020). ANALYSE DE LA DEFORESTATION DANS LA PERIPHERIE OUEST DE LA RESERVE DE BIOSPHERE DU DJA AU CAMEROUN, A PARTIR D’UNE SERIE MULTI-ANNUELLE D’IMAGES LANDSAT. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, (222), 29–39. https://doi.org/10.52638/rfpt.2020.434 (Original work published November 25, 2020)