Application à large échelle de techniques d'analyse d'images basées objet pour l'imagérie satellite à très haute résolution
DOI :
https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.156Mots-clés :
Télédétection, Traitement d’image, Segmentation, Mean-Shift, Stabilité, Analyse d’image basée objetRésumé
Cet article traite de la segmentation dans le cas d'images satellite très haute résolution. Cette technique de traitementd'image est un préalable à l'analyse d'image basée objet. Seulement, les machines actuelles ne peuvent charger en
mémoire des images de la taille de celles produites par les satellites. Ce traitement se réalise donc par morceaux ce qui
est à l'origine d'artefacts. Dans la première partie de ce document, la notion de stabilité des algorithmes de segmentation
est définie. Dans un second temps, la démarche utilisée pour stabiliser l'algorithme Mean-Shift est présenté. Enfin, des
exemples d'application permettent d'illustrer la méthode développée.
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Publié-e
2015-01-11
Comment citer
Youssefi, D., Michel, J., & Grizonnet, M. (2015). Application à large échelle de techniques d’analyse d’images basées objet pour l’imagérie satellite à très haute résolution. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, (209), 31–37. https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.156
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