Application à large échelle de techniques d'analyse d'images basées objet pour l'imagérie satellite à très haute résolution

Auteurs-es

  • David Youssefi cs-si
  • Julien Michel cnes
  • Manuel Grizonnet cnes

DOI :

https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.156

Mots-clés :

Télédétection, Traitement d’image, Segmentation, Mean-Shift, Stabilité, Analyse d’image basée objet

Résumé

Cet article traite de la segmentation dans le cas d'images satellite très haute résolution. Cette technique de traitement
d'image est un préalable à l'analyse d'image basée objet. Seulement, les machines actuelles ne peuvent charger en
mémoire des images de la taille de celles produites par les satellites. Ce traitement se réalise donc par morceaux ce qui
est à l'origine d'artefacts. Dans la première partie de ce document, la notion de stabilité des algorithmes de segmentation
est définie. Dans un second temps, la démarche utilisée pour stabiliser l'algorithme Mean-Shift est présenté. Enfin, des
exemples d'application permettent d'illustrer la méthode développée.

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Publié-e

2015-01-11

Comment citer

Youssefi, D., Michel, J., & Grizonnet, M. (2015). Application à large échelle de techniques d’analyse d’images basées objet pour l’imagérie satellite à très haute résolution. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, (209), 31–37. https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.156

Numéro

Rubrique

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